Inteligência Artificial na Cibersegurança: Como está a transformar os ataques e a defesa digital

18 de Dezembro de 2025

O que é a Inteligência Artificial e qual a sua relação com a cibersegurança?

A cibersegurança é hoje uma das prioridades estratégicas das organizações e dos utilizadores, impulsionada pela crescente digitalização dos processos e pela sofisticação das ameaças. A Inteligência Artificial (IA) está a alterar profundamente este cenário, oferecendo novas capacidades de defesa, mas também gerando desafios que não podem ser ignorados. Em Portugal, a utilização de IA para reforçar a cibersegurança já faz parte da estratégia de modernização tecnológica de muitas empresas.

A IA consiste em sistemas capazes de simular capacidades cognitivas humanas, como aprendizagem, raciocínio e tomada de decisão. Engloba vários domínios, entre os quais o de Machine Learning (que identifica padrões a partir de grandes volumes de dados) e a IA generativa (capaz de criar conteúdos, como texto, áudio ou imagens). No dia a dia, encontra-se em soluções como chatbots, mecanismos de deteção automática de fraude e sistemas de análise avançada de comportamentos em redes.

Como a Inteligência Artificial está a reforçar a defesa cibernética

Nos últimos anos, a IA revolucionou o trabalho das equipas de segurança. Uma das mudanças mais marcantes verificou-se na deteção de ameaças. Os algoritmos modernos conseguem analisar o comportamento global de uma rede, identificar anomalias e detetar sinais de ataque que não encaixam em padrões previamente conhecidos. Este tipo de análise comportamental reduz drasticamente o tempo de resposta e aumenta significativamente a capacidade de prevenção de incidentes.

A automação da resposta a incidentes é outro avanço crucial. Existem já soluções capazes de isolar automaticamente dispositivos comprometidos, bloquear contas com acessos suspeitos ou executar medidas de contenção sem aguardar intervenção humana. Esta automação diminui a margem de erro e liberta as equipas para atividades de maior complexidade e valor estratégico.

Para além disso, a Inteligência Artificial tem vindo a assumir um papel determinante na previsão de riscos. Ao correlacionar tendências, fluxos de tráfego e dados históricos, consegue antecipar comportamentos potencialmente perigosos e sugerir medidas preventivas. Assim, as organizações deixam de atuar apenas de forma reativa e passam a adotar uma abordagem preditiva e proativa à segurança.

Como a Inteligência Artificial está a ser usada no cibercrime

Se por um lado a IA potencia a defesa, por outro oferece novas capacidades aos cibercriminosos. Um exemplo evidente são os ataques de phishing criados com recurso a IA, capazes de gerar mensagens altamente persuasivas e personalizadas, tornando mais difícil reconhecer tentativas de fraude.

Os deepfakes representam outro perigo crescente: vídeos ou áudios manipulados que colocam pessoas a dizer ou a fazer ações que nunca ocorreram. Esta técnica é cada vez mais utilizada em ataques de engenharia social, alimentando esquemas de extorsão, manipulação ou fraude empresarial.

Principais riscos da adoção de Inteligência Artificial na cibersegurança

Apesar de todos os benefícios, a introdução de IA na segurança digital traz riscos que devem ser devidamente considerados.

Um dos mais discutidos é a dependência excessiva de sistemas automatizados. Embora altamente avançados, continuam sujeitos a falhas. Um erro algorítmico pode interromper serviços críticos ou falhar na deteção de um ataque real, criando uma falsa sensação de segurança.

A questão dos dados enviesados é igualmente crítica. Modelos treinados com informação incompleta ou desadequada podem tomar decisões imprecisas, o que é particularmente perigoso num contexto onde cada ação pode ter impacto operacional significativo.

O risco para a privacidade também aumenta. Muitos sistemas de IA dependem da recolha e análise de grandes volumes de dados - incluindo dados pessoais - e qualquer falha na configuração, gestão ou proteção desses sistemas pode expor informação sensível.

Por fim, existe o risco de manipulação dos próprios modelos. Através de técnicas de ataque específicas, criminosos podem injetar dados maliciosos, explorar vulnerabilidades ou enganar o sistema de IA, levando-o a tomar decisões incorretas.

Como as empresas e utilizadores se devem preparar

Para as organizações, a preparação passa por definir políticas claras de utilização de IA, realizar auditorias regulares e testar continuamente a robustez dos modelos. A formação das equipas é essencial: é necessário compreender as capacidades da tecnologia, mas também as suas limitações. Abordagens como Zero Trust, em que nada é considerado confiável por defeito, ganham relevância quando combinadas com mecanismos inteligentes que monitorizam comportamentos em tempo real.

A transparência e a explicabilidade dos modelos serão igualmente fundamentais para garantir a adoção responsável da IA, especialmente em cenários onde as decisões têm impacto direto na operação ou nos utilizadores.

Para os utilizadores, a principal defesa continua a ser a literacia digital. Reconhecer conteúdos manipulados, confirmar identidades em situações sensíveis e manter dispositivos atualizados são medidas essenciais para uma navegação segura e responsável.

Tendências futuras: para onde caminha a Inteligência Artificial na cibersegurança?

O futuro da cibersegurança será cada vez mais moldado pela evolução da IA. Espera-se um investimento crescente em agentes autónomos capazes de monitorizar redes, detetar ameaças e atuar quase em tempo real, reduzindo a necessidade de intervenção humana direta.

A integração com arquiteturas Zero Trust deverá ganhar maior destaque, criando ambientes onde tudo é verificado continuamente. Em paralelo, prevê-se uma democratização do acesso a ferramentas avançadas, permitindo que pequenas e médias empresas beneficiem das mesmas capacidades de proteção que antes estavam apenas ao alcance de grandes corporações.

Do ponto de vista regulatório e ético, Portugal e a União Europeia continuarão a reforçar normas que promovam a utilização segura, transparente e responsável da IA, especialmente em contextos críticos.